NAVIDIX · ARTICLES
مقاله‌ها
پژوهش و یادداشت‌های تخصصی محمد نویدی درباره‌ی هوش مصنوعی، علم، فناوری و سینما.
۲۵ شهریور ۱۴۰۵
GPT-6 Astra، کلود فیبل و ایجنت‌های فراری؛ دستاوردها و رسوایی‌های هوش مصنوعی در شهریور ۱۴۰۵
در فاصله‌ی همین سه هفته، Anthropic منظم‌ترین عرضه‌ی سالش را داشت، OpenAI دو بار عذرخواهی کرد، و گزارشی منتشر شد که می‌گوید صدها ایجنت خودکار یک ویکی متروک آلمانی را به اتاق فرمان مخفی خودشان تبدیل کرده بودند.
۱۳ شهریور ۱۴۰۵
کالبدشکافی نسل تازه مدل‌های هوش مصنوعی؛ فراتر از هایپ بازاریابی سپتامبر ۲۰۲۶
بررسی تحلیلی و فنی مهم‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی منتشرشده در هفته‌ی نخست سپتامبر ۲۰۲۶؛ مقایسه‌ی بنچمارک‌های مستقل، هزینه‌های واقعی API، و راهنمای انتخاب بهترین مدل برای مهندسی، پژوهش و کسب‌وکار.
۳۱ مرداد ۱۴۰۵
هوش مصنوعی چقدر آب و برق می‌خورد؟ عددهای واقعی
یک طرف می‌گوید هر پرسش از چت‌بات یک بطری آب مصرف می‌کند، طرف دیگر می‌گوید ناچیز است. هر دو دارند از عددهای واقعی استفاده می‌کنند — فقط عددهای متفاوتی.
۳۱ مرداد ۱۴۰۵
مرورگری که به‌جای تو کار می‌کند، به‌جای تو هم فریب می‌خورد
مرورگرهای هوش مصنوعی می‌توانند برایت خرید کنند، ایمیل بخوانند و فرم پر کنند. مشکل این است که هر متنی که می‌خوانند می‌تواند دستور باشد — و مدیر امنیت OpenAI خودش می‌گوید این مسئله هنوز حل نشده.
۳۱ مرداد ۱۴۰۵
نظریهٔ اینترنت مرده: چقدرش توطئه است و چقدرش داده
ادعا این است که بیشتر اینترنت را دیگر آدم‌ها نمی‌سازند. سال‌ها حرف انجمن‌های حاشیه‌ای بود تا اینکه مدیرعامل OpenAI و بنیان‌گذار ردیت هم دربارهٔ آن حرف زدند. عددها چه می‌گویند؟
۳۰ مرداد ۱۴۰۵
چرا هوش مصنوعی نمی‌تواند حرفهای یک کلمه را بشمارد
مدلی که می‌تواند دربارهٔ فیزیک کوانتوم بحث کند، از شمردن حرفهای کلمهٔ strawberry درمی‌ماند. این یک باگ بامزه نیست — نشانهٔ چیزی است که اگر ندانی، مرتب سرت کلاه می‌رود.
۳۰ مرداد ۱۴۰۵
کسی که «وایب کدینگ» را ساخت، حالا خودش دستی کد می‌زند
اصطلاحی که در فوریهٔ ۲۰۲۵ در یک توییت متولد شد، تا پایان همان سال کلمهٔ سال فرهنگ‌لغت کالینز شد. و کسی که ساخته بودش، دربارهٔ کدی که این روش تولید می‌کند گفت «واقعاً چندش‌آور است».
۳۰ مرداد ۱۴۰۵
برنامه‌نویس‌ها با هوش مصنوعی ۱۹٪ کندتر شدند — و خودشان فکر می‌کردند سریع‌ترند
یک آزمایش تصادفی‌سازی‌شده روی برنامه‌نویس‌های حرفهای انجام شد. نتیجه برعکس چیزی درآمد که همه انتظار داشتند — و بخش عجیب ماجرا این بود که خودِ شرکت‌کننده‌ها هم متوجه نشدند.
۳۰ مرداد ۱۴۰۵
کلمهٔ سال ۲۰۲۵ یک توهین بود
مریام-وبستر «slop» را کلمهٔ سال اعلام کرد — واژه‌ای که در انگلیسی به خوراک دام گفته می‌شود. معنای تازه‌اش: محتوای بی‌کیفیتی که هوش مصنوعی انبوه تولید می‌کند. اینکه یک فرهنگ‌لغت چنین کلمه‌ای را انتخاب کند، خودش یک خبر است.
۳۰ مرداد ۱۴۰۵
آن آمار ۹۵ درصدی که همه تکرارش می‌کنند
یک گزارش از MIT گفت ۹۵ درصد پروژه‌های هوش مصنوعی شرکتی شکست می‌خورند. عدد در چند روز دور دنیا چرخید. ولی وقتی خود گزارش را می‌خوانی، چیزی که واقعاً گفته با چیزی که همه نقل می‌کنند یکی نیست.
۳۰ مرداد ۱۴۰۵
هوش مصنوعی دارد پس‌ماندهٔ خودش را می‌خورد
دانشمندان اسمش را گذاشته‌اند «فروپاشی مدل». وقتی مدل‌ها روی خروجی مدل‌های قبلی آموزش ببینند، نسل به نسل حرفهای عجیب‌تری می‌زنند — و بخش ترسناک ماجرا این است که اینترنت دارد دقیقاً همین را ممکن می‌کند.
۲۸ مرداد ۱۴۰۵
چرا ویدیوی هوش مصنوعی هنوز روی نمای دوم می‌شکند
مدل‌ها یاد گرفته‌اند یک نمای درخشان بسازند. مشکل جایی شروع می‌شود که نمای بعدی باید همان جهان را ادامه بدهد — و این، برخلاف تصور، مسئله‌ی کیفیت تصویر نیست.
۷ شهریور ۱۴۰۵
مدل‌های جهان چیستند و چرا آینده هوش مصنوعی را شکل می‌دهند؟
بررسی جامع نقش مدل‌های جهان (World Models) در جهش هوش مصنوعی از پردازش متن و ویدیو به سمت پیش‌بینی فیزیکی، برنامه‌ریزی و عمل در دنیای واقعی.
۶ شهریور ۱۴۰۵
ایجنت‌های هوشمند در سال ۲۰۲۶؛ آیا نیروی کار دیجیتال جایگزین تیم‌ها می‌شود؟
تحلیل جامع عملکرد، هزینه‌ها، چارچوب‌های قانونی و معماری ایجنت‌های خودمختار در سال ۲۰۲۶ و نقش آن‌ها در ساخت محصول و اداره کسب‌وکارها.
۶ شهریور ۱۴۰۵
تحلیل جامع پالانتیر (PLTR)؛ معماری سیستم، سودآوری مالی و جنگ هوش مصنوعی
پرونده پژوهشی جامع درباره پالانتیر: از تحلیل معماری Ontology و پلتفرم AIP تا بررسی مالی ۲۰۲۴، قراردادهای نظامی و چالش‌های حقوق مدنی.
۵ شهریور ۱۴۰۵
۵ ابزار جدید هوش مصنوعی برای طراحی سایت که باید بشناسید
در این مقاله ۵ ابزار جدید و کاربردی هوش مصنوعی معرفی شده‌اند که فرایند طراحی وب، ساخت وایرفریم و کدنویسی رابط کاربری را سرعت می‌بخشند.
۲۹ مرداد ۱۴۰۵
۵ ابزار و قابلیت Claude Code که واقعاً ارزش استفاده دارند
Claude Code فقط یک ابزار برای نوشتن کد نیست؛ مجموعه‌ای از قابلیت‌ها مثل Skills، Subagents، MCP، Hooks و Agent Teams دارد که می‌توانند بخشی از فرایند توسعه، تحقیق، تست و اتوماسیون را به یک سیستم کاری واقعی تبدیل کنند. در این مقاله پنج قابلیت کاربردی Claude Code را بررسی می‌کنیم و می‌بینیم کدام‌یک واقعاً در پروژه‌های واقعی ارزش دارند و کدام وعده‌های AI بیشتر از آنکه کمک کنند، بدهی فنی ایجاد می‌کنند.