آموزش هوش مصنوعی کاربردی
سه دوره، به ترتیب — و هر سه رایگان. پروتکل‌ها و یادداشت‌های میدانی از تولیدهای واقعی: آنچه واقعاً جواب داد، و اعدادش چه بود. لازم نیست به ترتیب بروی، ولی هر دوره فرض می‌گیرد دوره‌ی قبل را بلدی. هر درس مستقل هم خوانده می‌شود.
- مقدماتی — از صفرابزار درست را انتخاب کن، درست بپرس، و اولین کارت را تمام کن.
- متوسطه — تولید ویدیوقاب، نور، هفت مرحله‌ی تولید، کنترل حرکت و تدوین.
- کسب‌وکار — برند، تیم و درآمدوقتی ساختن را بلدی، مسئله این می‌شود که با آن چه کار کنی.
دوره‌ی مقدماتی — هوش مصنوعی، از صفر
برای کسی که تا حالا هیچ کاری با هوش مصنوعی نکرده. بدون پیش‌نیاز، بدون هزینه — و در پایانش یک کارِ واقعیِ منتشرشده.
از کجا شروع کنم؟ راهنمای صفرِ صفر
هوش مصنوعی واقعاً چه هست و چه نیست، کدام ابزار مالِ توست، چه چیزی رایگان است، چطور با رشته‌ی خودت ترکیبش کنی — و مهم‌ترین مهارت: اینکه بفهمی کِی دارد اشتباه می‌گوید.
۱۳ دقیقه قسمت ۲چطور درست بپرسم؟ آناتومی یک پرامپت خوب
شش تکه‌ی یک درخواست خوب، تکنیک نمونه‌دادن به‌جای توصیف‌کردن، سه جمله‌ای که جواب بد را نجات می‌دهد، کار با جزوه و قرارداد خودت، و ساختن یک دستیار برای شغل خودت — با پرامپت‌ساز تعاملی.
۹ دقیقه قسمت ۳کِی دارد اشتباه می‌گوید؟ راستی‌آزمایی جواب هوش مصنوعی
چرا توهم یک باگ نیست بلکه طرزِ کارِ مدل است، پنج جایی که بیشتر از همه از خودش می‌سازد، سه روش راستی‌آزمایی بدون ابزار اضافه، و تزریق پرامپت به زبان ساده — با تمرین سطح‌بندی و دو پرامپت آماده.
۱۲ دقیقه قسمت ۴تصویر: ساختن و خواندن
پنج تکه‌ی یک پرامپت تصویر، نور به‌عنوان مهم‌ترین تصمیم، جهت فراموش‌شده‌ی «عکس بده جواب بگیر» که بیشتر از ساختن به کار روزمره می‌آید، و مرزهای چهره — با تصویرساز تعاملی.
۸ دقیقه قسمت ۵صدا و متن: پیاده‌سازی، زیرنویس، خلاصه
دو مرحله‌ای که اکثر مردم فقط اولی را انجام می‌دهند، سه پرامپت آماده برای جلسه و کلاس و مصاحبه، چهار چیزی که کیفیت پیاده‌سازی را عوض می‌کند، زیرنویس و ترجمه، و مرزِ صدای مصنوعی.
۱۱ دقیقه قسمت ۶از یک کار به یک سیستم
کدام کارِ تکراری ارزش سیستم‌شدن دارد، پنج تکه‌ی یک رویه‌ی ثابت، زنجیره‌ای که خروجی هر مرحله ورودی مرحله‌ی بعد است، و نقطه‌ای که باید آدم تصمیم بگیرد نه ماشین — با سنجه و رویه‌سازِ تعاملی.
۹ دقیقه قسمت ۷اولین کارِ واقعی
آخرین قسمت بخش مبتدی: چطور کارِ اول را انتخاب کنی که تمام شود، شش مرحله از ایده تا انتشار، رویه‌ای که با عوض‌شدن مدل هم کار کند، و اشتباه‌های ماه اول با علامت و درمانشان — با سنجه و عیب‌یابِ تعاملی.
۹ دقیقهدورهی متوسطه — تولید ویدیو با هوش مصنوعی
اینجا دیگر بحث ابزار نیست، بحث زبان بصری است: قاب، نور، هفت مرحله‌ی تولید، کنترل حرکت و تدوین. پیش‌نیازش دوره‌ی مقدماتی است.
زبان دوربین: زاویه، اندازه‌ی نما و حرکت
الفبای کامل زاویه، اندازه‌ی نما و حرکت دوربین — و اینکه چطور همین واژگان را در پرامپت هوش مصنوعی بنویسی تا مدل دقیقاً همان قاب را بسازد.
۱۱ دقیقه قسمت ۲نور و ترکیب‌بندی: ساختن حس با نور و قاب
هفت جهت نور و چیزی که هرکدام می‌گوید، سخت در برابر نرم، نسبت کنتراست، دمای رنگ، و پنج تصمیم ترکیب‌بندی — با سه نمودار تعاملی و بلوک [LIGHT] آماده برای پرامپت.
۱۵ دقیقه قسمت ۳از ایده تا نمای نهایی: هفت مرحله‌ی تولید
پرمیس در یک جمله، ساختار در طول واقعی، فیلمنامه‌ای که فقط دیدنی‌ها را می‌نویسد، شات‌لیستی که مستقیم پرامپت می‌شود، و مونتاژی که فیلم را می‌سازد — با نقشه‌ی تعاملی هفت مرحله.
۱۴ دقیقه قسمت ۴پرامپت‌نویسی ویدیو: از قاب ثابت تا حرکت کنترل‌شده
چرا «تصویر به ویدیو» جواب می‌دهد و «متن به ویدیو» نه، سه لایه‌ای که می‌توانند حرکت کنند، فعل‌هایی که مدل می‌فهمد، پنج خرابی نام‌دار، و زنجیره کردن نماها — با دو نمودار تعاملی.
۱۱ دقیقه قسمت ۵پیوستگی: چرا نمای دوم می‌شکند
چرا مدل حافظه ندارد و پیوستگی را تو می‌سازی، سه چیزی که بین دو نما می‌ریزد، دارایی قفل‌شده به‌عنوان زوجِ متن و تصویر، برگه‌ی هویت در یک بعدازظهر، و اینکه کدام دارایی اصلاً ارزشِ قفل‌کردن دارد — با تمرین تصمیم و دو پرامپت آماده.
۱۲ دقیقه قسمت ۶تدوین و صدا
کجا برش بزنی و چرا کلیپ تولیدشده باید زودتر بریده شود، ریتم به‌عنوان یک عدد قابل محاسبه، سه لایه‌ی صدا و دلیل فنیِ اینکه چرا صدای پیوسته ناپیوستگی تصویر را می‌پوشاند — با دو دیاگرام تعاملی و ماشین‌حساب ریتم.
۸ دقیقه قسمت ۷صدا برای ویدیو: گویندگی، دوبله، موسیقی
چهار صدایی که هر ویدیو لازم دارد و هرکدام از کجا می‌آید، چرا متنِ گویندگی مهم‌تر از مدلِ گویندگی است، وضعیتِ صادقانه‌ی دوبله و لب‌همگامی، مجوزی که بعداً گریبانت را می‌گیرد، و سه عددِ میکس — با تمرین تصمیم و دو پرامپت آماده.
۱۲ دقیقه قسمت ۸پس‌تولید و انتشار: از تدوینِ آماده تا ویدیوی منتشرشده
کِی ارتقای کیفیت ارزشش را دارد و کِی خرابش می‌کند، یکدست‌کردن رنگِ نماهایی که با هم ساخته نشدند، یک تدوین برای سه پلتفرم بدون بریدنِ سوژه، و چک‌لیست انتشار — با قاب‌سنجِ تعاملی.
۱۱ دقیقه پروندهپروندهی باز Hell Grind: یک فیلم ۹۰ دقیقه‌ای، ۱۰۸٬۸۵۹ بار تولید شد
نرخ پذیرش، قفل‌کردن هویت شخصیت‌ها، ساختار پرامپت و هزینه‌ی واقعی — با اعداد منتشرشده‌ی خود تیم سازنده.
۱۷ دقیقهدورهی کسب‌وکار — برند، تیم و درآمد
وقتی ساختن را بلدی، مسئله این می‌شود که با آن چه کار کنی. برندی که می‌ماند، تیمی که مقیاس می‌دهد، درآمدی که تکرارپذیر است، و حقی که باید پیش از امضای قرارداد بدانی.
برند، پیش از محتوا: چرا در دنیای تولید نامحدود فقط برند باقی می‌ماند
در دسترس بودن ذهنی، دارایی‌های متمایز، سه پایه‌ی پرسونال برند، سیگنال‌های واقعی الگوریتم یوتیوب و اینستاگرام، و اینکه هوش مصنوعی دقیقاً کجای زنجیره باید بنشیند.
۱۳ دقیقه قسمت ۲تیم و درآمد: ساختن ماشین مقیاس‌پذیری
قیف پنج‌مرحله‌ای استخدام، استخدام برای فرهنگ و آموزش مهارت، برنامه‌ی ۹۰ روزه‌ی آنبوردینگ، تقویم سازنده در برابر مدیر، و پلکان محصول از رایگان تا اجرای کامل — با شواهد پژوهشی هر ادعا.
۱۶ دقیقه قسمت ۳چقدر بگیرم؟ قیمت‌گذاری کار با هوش مصنوعی
سه لنگرِ غلطی که قیمت‌ها روی آن بسته می‌شوند، ماشین‌حسابِ کفِ نرخ که عددِ خودت را می‌دهد، سه مدلِ قیمت و جای هرکدام، بازنگری و پیش‌پرداخت، و گفت‌وگوی «چقدر می‌گیری؟» — با تله‌ی «خب که هوش مصنوعیه، پس ارزان‌تر».
۱۴ دقیقه قسمت ۴مالِ کیست؟ حق، مجوز و قرارداد در کار با هوش مصنوعی
سه لایه‌ی حق که باید از هم جدا کنی، چرا خروجی خام معمولاً کپی‌رایت ندارد، چهار بندی که باید در مجوز هر ابزار بخوانی، رأی دادگاه گتی ایمیجز علیه استبیلیتی ای‌آی، و چهار بند تازه برای قرارداد با کارفرما.
۱۱ دقیقه قسمت ۵مشتریِ اول: از نمونه‌کار تا اولین «بله»
نمونه‌کاری که سفارش می‌آورد نه نمونه‌کاری که خوشت می‌آید، مشتریِ اول واقعاً از کجا می‌آید، ساختارِ چهارخطیِ پیامِ اول با سازنده‌ی تعاملی، تله‌ی نمونه‌ی رایگان، و پنج نشانه‌ی مشتریِ بد پیش از امضا.
۱۳ دقیقهشاید املای دیگری را امتحان کنی، یا
از کدام مسیر شروع کنم؟
اگر تازه شروع می‌کنی، راهنمای شروع هوش مصنوعی از صفر را بخوان و سپس به آموزش پرامپت‌نویسی برس. برای انتخاب ترتیب درس‌ها، نقشه مسیر یادگیری را دنبال کن.
اگر هدفت ساخت ویدیو است، از زبان دوربین و اندازه نما به کنترل حرکت در پرامپت ویدیو و سپس پیوستگی بین نماها برو. کتابخانه پرامپت‌های تصویری برای بررسی نمونه‌ها و گالری سبک‌های هنری برای شناخت زبان بصری کنار این مسیر قرار دارند.